حوسبة الحافة -2 Edge Computing Technology
حوسبة الحافة Edge Computing Technology يعمل الذكاء الصنعي هذه الأيام على تنفيذ معظم عمليات التدريب للنماذج واختبارها على السحابة نظرًا لقوة الحوسبة النموذجية. ومع ذلك فان هناك اتجاه كبير لدفع الذكاء الصنعي ليتم تنفيذه عند حافة الشبكة لأسباب تتعلق بالكفاءة والتمايز لصانعي الأجهزة المزودة لهذه الخدمات. لفهم هذا الاتجاه يتعين علينا التعمق في تطور الذكاء الصنعي الحالي خاصة الشبكات العصبونية العميقة ( DNNs ). مع زيادة عدد الأجهزة المتطورة (الأشياء المرتبطة بالإنترنت) ( IoT )، ظهرت الحاجة إلى بناء بنية موزعة وليست مركزية مختلفة ولها قدرات استدلال جديدة للذكاء الصنعي على الحافة بحيث يكون التعلم هرميًا، بدءًا من معالجة البيانات الأولية في الحافة ضمن الزمن الحقيقي، وينتهي بالبيانات المعالجة مسبقًا التي يتم التعامل معها مركزيًا لاحقًا. نقلت شركة غوغل Google مزايا وتقنيات الشبكات العصبونية العميقة DNN ليتم تنفيذها داخل الأجهزة الطرفية المدمجة مثل تحويل الكلام إلى النص، مما يقلل من عبء المعالجة على خوادم الشركة....