أتمتك Atmatec

يتبع نموذج حوسبة الحافة نهجًا لتنفيذ خدمات معينة بحيث تكمل حلول الحوسبة السحابية المركزية. فهي كما ذكرنا يمكن لهذه البنية أن تعزز خصوصية البيانات وتقليل زمن انتقالها عبر الشبكة. تقدر قيمة سوق الحوسبة العالمية من 3 إلى 18 مليار يورو حتى عام 2023، كما أن النظام الدولي لحوسبة الحافة الذي يأخذ الخصائص الأوروبية في الاعتبار سيفيد أيضاً جميع مجالات التطبيقات الصناعية. يهدف الاتحاد الأوروبي للحوسبة الطرفية ( EECC ) المخطط له إلى دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة والكبيرة في أوروبا وجميع أنحاء العالم لاعتماد التقنيات ذات الصلة مع التركيز على زيادة الربط بين التقنيات التشغيلية الحقلية( OT ) مع تقنيات المعلومات والاتصالات ( ICT ). وتتمثل مهمتها في دفع تبني نموذج حوسبة الحافة للعمل ضمن بيئة صناعية ودخول أسواق الأتمتة الصناعية. وستركز على استخدام الحلول والمعايير والمبادرات القائمة والمساهمة فيها لضمان تلبية الاحتياجات والمتطلبات الصناعية على النحو الأمثل. لذلك تشمل أهداف هذه المبادرة الى وضع مواصفات نموذج معماري مرجعي لحوسبة الحافة ( EECC RAMEC )، وتطوير مجموعات التكنولوجيا المرجعية ( EECC Edge...

  حوسبة الحافة   Edge Computing Technology   يعمل الذكاء الصنعي هذه الأيام على تنفيذ معظم عمليات التدريب للنماذج واختبارها على السحابة نظرًا لقوة الحوسبة النموذجية. ومع ذلك فان هناك اتجاه كبير لدفع الذكاء الصنعي ليتم تنفيذه عند حافة الشبكة لأسباب تتعلق بالكفاءة والتمايز لصانعي الأجهزة المزودة لهذه الخدمات. لفهم هذا الاتجاه يتعين علينا التعمق في تطور الذكاء الصنعي الحالي خاصة الشبكات العصبونية العميقة ( DNNs ). مع زيادة عدد الأجهزة المتطورة (الأشياء المرتبطة بالإنترنت) ( IoT )، ظهرت الحاجة إلى بناء بنية موزعة وليست مركزية مختلفة ولها قدرات استدلال جديدة للذكاء الصنعي على الحافة بحيث يكون التعلم هرميًا، بدءًا من معالجة البيانات الأولية في الحافة ضمن الزمن الحقيقي، وينتهي بالبيانات المعالجة مسبقًا التي يتم التعامل معها مركزيًا لاحقًا.   نقلت شركة غوغل Google مزايا وتقنيات الشبكات العصبونية العميقة DNN ليتم تنفيذها داخل الأجهزة الطرفية المدمجة مثل تحويل الكلام إلى النص، مما يقلل من عبء المعالجة على خوادم الشركة....